Adrianistán

El blog de Adrián Arroyo


Artículos con etiqueta «python»

Primeros pasos con Nix: un Linux más funcional

Como ya sabéis, me encanta experimentar cosas alternativas dentro de la informática. Cosas que quizá no sean populares ni vayan a serlo, pero aportan un punto de vista diferente. Es por eso que en este blog se habla de Prolog, hablamos de web semántica, de Rust y se habla de Haiku. Porque para ver el típico framework hecho en Java ya tienes cientos de blogs por ahí. En este blog intento hablar de cosas de las que poca gente habla. Hoy nos toca hablar de Nix, un gestor de paquetes funcional, y base de NixOS, una distribución Linux muy interesante. Sin embargo aquí solo nos centraremos en Nix.

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Yield, generadores y corrutinas en Python

Estaba realizando uno de los problemas del Advent of Code 2019, cuando tuve la oportunidad de usar generadores y yield en Python, y para mi sorpresa, mucha gente los desconocía. Os pongo en situación. Si recordáis, el año pasado intenté publicar mis soluciones al Advent of Code comentadas aquí, aunque no logré acabar y sigo teniendo pendientes de hacer los últimos días de 2018. Este año lo he vuelto a intentar pero no he publicado nada por aquí, lo que considero que ha sido una buena decisión, ya que gastaba mucho tiempo y eran posts bastante densos de leer con poca utilidad. Sin embargo, he seguido comentando con compañeros, a través de Telegram sobre todo, diferentes soluciones. Ese día había que ejecutar 4 procesos de forma circular, uno detrás de otro pero manteniendo el estado en cada uno de ellos. Aunque existen otras formas válidas de resolverlo, considero que merece la pena echar un vistazo a los generadores y corrutinas de Python.

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miniKanren, programación lógica diminuta

Cuando hablamos de programación lógica, lo primero que se nos viene a la mente es Prolog, un lenguaje del que ya he hablado varias veces, y que fue uno de los primeros lenguajes lógicos así como uno de los más populares. Hoy vengo a hablaros de una familia de lenguajes, llamada miniKanren, que demuestra que cualquier lenguaje de programación puede adoptar el paradigma lógico con solo 3 instrucciones. miniKanren está disponible como DSL en muchos lenguajes: Scheme, Haskell, Clojure (llamado core.logic), Python, C#, Elixir, Go, JavaScript, Rust, ... y prácticamente cualquier lenguaje.

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Cosas que (probablemente) no sabías de Python

Python es un lenguaje muy popular hoy en día. Aunque pueda no ser el mejor, su desempeño es bueno, con mucha documentación, librerías, es cómodo y fácil de aprender. Python además sigue la filosofía de baterías incluidas, es decir, de intentar llevar de serie casi todo lo que vayas a poder necesitar. En este artículo vamos a ver algunas partes de Python no tan conocidas pero igualmente interesantes y útiles.

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Advent of Code 2018: segunda semana

Segunda semana del Advent of Code. En esta semana ya hemos tenido algunos problemas muy interesantes. Intentaré comentarlos de la mejor manera posible. Todo el código está aquí y en este otro post comenté mis soluciones de la primera semana.

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Advent of Code 2018: primera semana

Este año, como ya viene siendo habitual, tiene lugar la competición de programación Advent of Code. El objetivo es resolver un problema de programación al día, hasta el día de navidad, a modo de un particular calendario de adviento. Este año, como ya no viene siendo tan habitual, me he propuesto hacerlos todos y explicar mis soluciones. Esta semana todos han sido resueltos en Python
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La perlificación de Python

You know, FOX turned into a hardcore sex channel so gradually I didn't even notice

Marge Simpson, Los Simpson

Recientemente ha salido Python 3.7, con interesantes novedades. También han salido los primeros artículos hablando de las novedades que podrá traer Python 3.8. Como muchos ya conoceréis, y si no es así explico, Python funciona a base de PEPs (Python Enhancement Proposal). Cualquier persona puede abrir un PEP, que es un documento que describe la funcionalidad que se quiere añadir/modificar/eliminar. Estas PEPs se discuten y finalmente Guido, creador de Python, las aprueba y se codifican
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Fabric, automatiza tareas en remoto

En la medida de lo posible tenemos que automatizar todo lo posible. No solo reducimos tiempo sino que reducimos errores, y a la vez, estamos documentando un proceso. Muchas de estas ideas ya las dejé claras en ¡Haz scripts! Sin embargo, hay situaciones donde es más complicada esta situación, como por ejemplo, trabajar con máquinas remotas. Aquí entra Fabric en acción, una librería para Python que permite automatizar procesos en remoto a través de SSH
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Natural Language Understanding con Snips NLU en Python

Uno de los campos más importantes de la inteligencia artificial es el del tratamiento del lenguaje natural. Ya en 1955, en el primer evento sobre Inteligencia Artificial, y promovido entre otros por John McCarthy (creador de Lisp) y Claude Shannon (padre de la teoría de la información y promotor del uso del álgebra de boole para la electrónica), estas cuestiones entraron en el listado de temas
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Programación dinámica: el problema de knapsack

Los algoritmos nos ayudan a resolver problemas. Hay muchas maneras de diseñarlos, un método que no conocía hasta hace poco y que me ha resultado muy interesante conocer es la programación dinámica. La idea fundamental de la programación dinámica es dividir el problema en subproblemas y posteriormente calcular una única vez cada subproblema. Existen dos acercamientos: top-down y bottom-up. La programación dinámica nos permite resolver problemas más rápidamente que con fuerza bruta, gastando a cambio mucha más memoria del ordenador
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