Artículos con etiqueta «estadistica»
Estadísticas y felicitaciones de 2020
Este año ha sido peculiar en muchos aspectos. No me voy a enrollar mucho en lo que todo el mundo ya sabe, pero a nivel personal ha sido un año de cambios. Acabé la universidad y entré a trabajar en Telefónica. También estuve sustituyendo una baja por enfermedad en la universidad. Además pude centrarme en algunos proyectos para "acabarlos", todo un logro.
¡Feliz año 2020!
Si tomas los cuatro números primos consecutivos empezando con 17, los elevas al cuadrado y los sumas, ¿qué te da?
Ley de Zipf en el blog
Estaba yo leyendo uno de mis blogs favoritos, Los días y las frases, que pese a lo que se pueda pensar de mí, no trata, ni remotamente de tecnología, programación, etc sino de aforismos e historia. Muy entretenido, siempre leo sus artículos nada más salir. Hace unos meses ya, el autor publicó una entrada sobre la ley de Zipf. Como él lo explica mejor que nadie, voy a copiar literalmente el texto:
Feliz Navidad 2018
Las mejores librerías gratuitas para gráficas en PHP
Cheatsheet de Pandas
Estadística en Python: ajustar datos a una distribución (parte VII)
Estadísticas del blog, versión 2017
Estadística en Python: distribución binomial, normal y de Poisson (Parte VI)
- cdf(x) - Función de distribución F(X)
- sf(x) = 1 - cdf(x)
- pmf(x) - Función de probabilidad f(x) (distribuciones discretas)
- pdf(x) - Función de densidad f(x) (distribuciones continuas)
- ppf(x) - Función inversa a cdf(x). Nos permite obtener el valor correspondiente a una probabilidad.
Distribución Binomial
Un ensayo de Bernouilli se define como un experimento donde puede darse un éxito o fracaso y donde cada ensayo es independiente del anterior. Por ejemplo, un ensayo de Bernoulli de parámetro 0.5 sería lanzar una moneda a cara o cruz (mitad de posibilidades de cara, mitad de posibilidades de cruz)Estadística en Python: cálculo de probabilidades (Parte V)
- Experimento cualquier proceso de obtención de una observación o medida en el que se suponen fijos ciertos factores. Los experimentos puede ser deterministas si solo es posible un resultado (aunque sea desconocido) y aleatorios. Llamamos azar a los factores que no controlamos de un experimento aleatorio.
- Probabilidad: la incertidumbre de observar un determinado resultado antes de que se realice el experimento.
- Suceso: el resultado o conjunto de resultados de un experimento aleatorio
- Espacio muestral: el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
- Suceso complementario de A: lo que ocurre cuando no ocurre A
- Suceso seguro: Aquel que ocurre siempre. Se representa con Ω
- Suceso imposible: Aquel que no forma parte del espacio muestral
- Sucesos incompatibles: Aquellos que no pueden ocurrir de forma simultánea