La información es poder
05/04/2015
La información es poder. La frase suele atribuirse a Francis Bacon y creo que en estos tiempos cada vez se vuelve más cierta. Términos como Big Data, políticas de privacidad y similares son términos para hablar del gran poder que nos ofrece la información, si la sabemos interpretar y usar en consecuencia.
Esto venía para explicar que finalmente y después de pensarlo un rato he decidido crear mi propio sistema de analíticas para Secta Sectarium. Las analíticas pueden ofrecerme valiosa información pero no encontré ningún servicio que me gustase. Muchos sistemas de analíticas están centrados en blogs (como Google Analytics o New Relic Browser) o en aplicaciones móviles (Google Analytics, Flurry). ¿Había algún servicio dedicado solo a juegos? Sí, GameAnalytics es específico pero no tiene API para HTML5 (y las APIs REST no se pueden llamar entre dominios en HTML5, CORS se llama la idea). Google Analytics se puede modificar lo suficiente para funcionar pero ya que tenía que trabajarmelo he preferido crear mi propia solución.
Así que he decidido gastar una gear de OpenShift para una aplicación Node.js 0.12 y MySQL 5.5. Entre SQL y NoSQL he elegido SQL porque para introducir datos de eventos que luego, posteriormente, van a ser tratados, SQL da un mejor rendimiento y el esquema de tabla es más común. Las analíticas las podré ver desde la propia aplicación, que usa Vis.js para la visualización.
En próximas entradas veremos como se puede crear Fliuva y que métricas son más importantes.
Obteniendo la información
Esto venía para explicar que finalmente y después de pensarlo un rato he decidido crear mi propio sistema de analíticas para Secta Sectarium. Las analíticas pueden ofrecerme valiosa información pero no encontré ningún servicio que me gustase. Muchos sistemas de analíticas están centrados en blogs (como Google Analytics o New Relic Browser) o en aplicaciones móviles (Google Analytics, Flurry). ¿Había algún servicio dedicado solo a juegos? Sí, GameAnalytics es específico pero no tiene API para HTML5 (y las APIs REST no se pueden llamar entre dominios en HTML5, CORS se llama la idea). Google Analytics se puede modificar lo suficiente para funcionar pero ya que tenía que trabajarmelo he preferido crear mi propia solución.
Fliuva
Así que he decidido gastar una gear de OpenShift para una aplicación Node.js 0.12 y MySQL 5.5. Entre SQL y NoSQL he elegido SQL porque para introducir datos de eventos que luego, posteriormente, van a ser tratados, SQL da un mejor rendimiento y el esquema de tabla es más común. Las analíticas las podré ver desde la propia aplicación, que usa Vis.js para la visualización.
En próximas entradas veremos como se puede crear Fliuva y que métricas son más importantes.