Adrianistán

Hasta ahora hemos tratado con una única variable por separado. Ahora vamos a ver qué podemos hacer con varias variables en la misma muestra (conjunto de datos). Nos interesará saber si están relacionadas o no (independencia o no). Si existe relación (estan correlacionadas) vamos a construir un modelo de regresión lineal

Siguiendo en nuestro camino de la estadística descriptiva, hoy vamos a ver como calcular ciertas medidas relativas a una variable

Antes de pasar a otros temas vamos a mencionar como podemos manipular los DataFrame en Pandas. Imaginemos que tenemos una tabla con datos de estatura y peso. Podemos generar una nueva columna con el índice de masa corporal. Veamos como se puede hacer

Fichero de ejemplo

nombre,peso,altura
Basilio,67,1.5
Arturo,80,1.7
Cristina,50,1.4
Alfonso,100,2.0
Nerea,70,1.8

Seleccionado datos

A veces queremos quedarnos con parte de los datos que cumplen una condición. Hay varias maneras de hacerlo

Recientemente SciPy anunció que lanzaba la versión 1.0 tras 16 años en desarrollo. Con motivo de este acontecimiento voy a realizar una serie de tutoriales sobre estadística en Python. Quiero hacer especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos, con problemas reales que vamos a ir resolviendo. Usaremos Python 3, NumPy, Pandas, SciPy y Matplotlib entre otras

Ya hemos visto los motivos que tengo para diseñar un servicio de analíticas desde 0. Ahora veremos como lo he hecho

La información es poder. La frase suele atribuirse a Francis Bacon y creo que en estos tiempos cada vez se vuelve más cierta. Términos como Big Data, políticas de privacidad y similares son términos para hablar del gran poder que nos ofrece la información, si la sabemos interpretar y usar en consecuencia