Adrianistán

Ya hemos visto con anterioridad que existen modelos que nos hacen la vida más sencilla. Sin embargo, en esos modelos conocíamos ciertos datos de antemano. ¿Qué pasa si tenemos datos y queremos ver si podemos estar ante un modelo de los ya definidos? Este tipo de ajuste es muy interesante, ya que nos permite saber si los datos en bruto pueden parecerse a los modelos de Normal u otros y aprovecharlo

Siguiendo en nuestro camino de la estadística descriptiva, hoy vamos a ver como calcular ciertas medidas relativas a una variable

Antes de pasar a otros temas vamos a mencionar como podemos manipular los DataFrame en Pandas. Imaginemos que tenemos una tabla con datos de estatura y peso. Podemos generar una nueva columna con el índice de masa corporal. Veamos como se puede hacer

Fichero de ejemplo

nombre,peso,altura
Basilio,67,1.5
Arturo,80,1.7
Cristina,50,1.4
Alfonso,100,2.0
Nerea,70,1.8

Seleccionado datos

A veces queremos quedarnos con parte de los datos que cumplen una condición. Hay varias maneras de hacerlo

Recientemente SciPy anunció que lanzaba la versión 1.0 tras 16 años en desarrollo. Con motivo de este acontecimiento voy a realizar una serie de tutoriales sobre estadística en Python. Quiero hacer especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos, con problemas reales que vamos a ir resolviendo. Usaremos Python 3, NumPy, Pandas, SciPy y Matplotlib entre otras