Adrianistán

Recientemente SciPy anunció que lanzaba la versión 1.0 tras 16 años en desarrollo. Con motivo de este acontecimiento voy a realizar una serie de tutoriales sobre estadística en Python. Quiero hacer especial énfasis en la resolución de problemas estadísticos, con problemas reales que vamos a ir resolviendo. Usaremos Python 3, NumPy, Pandas, SciPy y Matplotlib entre otras

Hola, soy Adrián Arroyo y bienvenidos a un nuevo episodio de Diversión con Punteros

Cuando salió el Macintosh allá por 1984, fue novedosa su interfaz gráfica. En efecto, fue la primera interfaz gráfica popular y ha servido de inspiración para muchos otros sistemas de ventanas

En muchas aplicaciones es necesario leer datos de teclado. Si bien esto podría considerarse sencillo en lenguaje como Python o Ruby, lo cierto es que sí se quiere hacer bien es complicado. Funciones como scanf de C son consideradas inseguras y en Java, hasta la llegada de la clase java.util.Scanner era un dolor de cabeza. En Rust no es distinto, es por ello que muchos tutoriales de Rust obvian esta parte. No obstante, leer de teclado no es tan difícil, como veremos a continuación

Estaba yo leyendo este verano un libro titulado Think Complexity cuando en un capítulo empezó a hablar de los autómatas celulares unidimensionales. El tema me interesó y por eso esta entrada. Veamos primero a qué nos referimos cuando hablamos de esto

Recientemente he estado experimentando con Elm, un lenguaje funcional puro y a la vez framework de backend. De momento he programado ya he visto unas cuántas cosas y puedo decir que me gusta bastante, que es un soplo de aire fresco en el mundo web y que sinceramente no creo que vaya a triunfar algún día. Sin embargo para proyectos personales, lo veo como alternativa superior a Angular, React y Vue

En este apartado vamos a tratar uno de los temas más densos de Rust, que son las estructuras, los traits y la orientación a objetos en general. Antes de empezar conviene hacerse una pregunta

El software va creciendo poco a poco en un proyecto y es vital que esté bien organizado. Rust incluye un potente sistema de módulos para manejar estas situaciones y Cargo nos ayuda a gestionar las dependencias del proyecto

Mientras los programas no puedan verificarse de forma matemática de forma sencilla, la única manera de asegurarse que un programa más o menos funciona es con tests. Rust soporta tests de forma nativa. Gracias a la directiva #[test]

Continuando con Rust 101, tutorial de Rust en español vamos a adentrarnos en un concepto clave para entender y programar en Rust. Rust es un lenguaje seguro como hemos dicho, esto implica que no puede haber NULLs ni tampoco fugas de memoria. Es decir, tiene que gestionar la memoria de forma eficiente pero dejarla directamente al programador, ya que son una fuente de bugs peligrosa. Algunos lenguajes disponen de recolector de basura (GC, Garbage Collector), que reduce la eficiencia del lenguaje. Go, Swift o Java usan GC. Luego existen lenguajes que dejan la memoria al descubierto, como C y C++. Rust toma un enfoque diferente, ya que no deja la memoria al descubierto ni usa GC. Para ello el compilador realiza una tarea de dueños y préstamos que veremos a continuación