Adrianistán

El blog de Adrián Arroyo


Artículos con etiqueta «programacion»

Natural Language Understanding con Snips NLU en Python

Uno de los campos más importantes de la inteligencia artificial es el del tratamiento del lenguaje natural. Ya en 1955, en el primer evento sobre Inteligencia Artificial, y promovido entre otros por John McCarthy (creador de Lisp) y Claude Shannon (padre de la teoría de la información y promotor del uso del álgebra de boole para la electrónica), estas cuestiones entraron en el listado de temas
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Introducción a Prolog, tutorial en español

Prolog es un lenguaje de programación lógico, quizá uno de los más populares de este paradigma ya que fue el primero en implementarlo, en el año 1972 en Francia
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Mónada ST en Haskell: STRef, STArray

Haskell tiene una librería muy completa, con muchas estructuras de datos y, en este caso, mónadas muy interesantes. En este caso vamos a hablar de la mónada ST. ST son las siglas de State Threads. Fueron definidas por Simon Peyton-Jones en un paper de 1994 y son una forma muy curiosa que tiene Haskell de permitirnos escribir código con estructuras de datos mutables. La gracia está en que se garantiza que es imposible que la mutabilidad interna que hay dentro de la mónada ST salga al exterior, de modo que de cara al exterior son funciones puras igualmente. Esta mónada no sirve para comunicarse con el exterior como sí sirve IO pero si podemos usar ST antes que IO, mejor
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Programación dinámica: el problema de knapsack

Los algoritmos nos ayudan a resolver problemas. Hay muchas maneras de diseñarlos, un método que no conocía hasta hace poco y que me ha resultado muy interesante conocer es la programación dinámica. La idea fundamental de la programación dinámica es dividir el problema en subproblemas y posteriormente calcular una única vez cada subproblema. Existen dos acercamientos: top-down y bottom-up. La programación dinámica nos permite resolver problemas más rápidamente que con fuerza bruta, gastando a cambio mucha más memoria del ordenador
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Futures y Tokio: programar de forma asíncrona en Rust

Rust es un lenguaje muy potente y uno de sus principales focos de diseño es la concurrencia. Sin embargo, si damos un repaso por la librería estándar veremos un par de cosas nada más, algo que puede resultar decepcionante. Esto se debe a que Rust no impone ningún modelo específico de concurrencia como sí lo hacen Go o Erlang. Rust nos provee de los ladrillos de construcción necesarios
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Lenguajes de programación que todo buen programador debe conocer

Dice Bjarne Stroustrup (creador de C++) que nadie debería llamarse un profesional si no conoce al menos 5 lenguajes suficientemente diferentes entre sí. Comparto con él esa afirmación, así que he decidido hacer una lista con esos 5 lenguajes suficientemente diferentes entre sí. La razón de que sean diferentes entre sí es que implementan paradigmas distintos
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Tutorial de introducción a Godot 3.0. Juego de Snake en C#

Llegó el día. Godot 3.0 salió a la luz. Se trata de una versión con muchas mejoras respecto a Godot 2.x. Se trata de un motor de videojuegos software libre, compatible con la mayoría de sistemas operativos (y consolas a través de una compañía privada). Aprovechando la ocasión voy a explicar como hacer un juego simple, usando C# y el motor 2D de Godot. Este tutorial sirve para familiarizarse con el motor
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Generar frases con cadenas de Markov. Machine Learning en Python

Hoy vamos a hacer un ejercicio muy sencillo de machine learning. Para ello usaremos cadenas de Markov. Trataremos de generar frases totalmente nuevas basadas en otras frases que le demos como entrada
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Juego de la Vida de Conway en C# con interfaz gráfica

Hoy os traigo un proyecto que realizamos Daniel Bazaco y yo. Se trata del clásico de juego de la vida, esta vez hecho en C# con .NET Core y Avalonia como librería gráfica. Funciona tanto en Windows como en GNU/Linux. El programa tiene la peculiaridad de que tiene implementados dos algoritmos totalmente distintos para el juego de la vida:
  • El clásico algoritmo de la matriz infinita.
  • Un algoritmo usando Quadtrees y tablas de dispersión optimizadas, que permite tener patrones precalculados.
La velocidad de este segundo algoritmo es muy superior a la del primero, aunque he de confesar que este segundo algoritmo no resulta evidente y tiene una desventaja en el modo gráfico. Este segundo algoritmo avanza a trompicones, por lo que no es posible realizar una animación gráfica idónea, a no ser que lo modifiquemos ligeramente. Este tercer algoritmo que es una modificación del segundo, es más lento, pero permite ser mostrado por la pantalla
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Cheatsheet de Pandas

He encontrado esta cheatsheet en formato PDF de cómo manejar Pandas, la cuál es muy interesante y que os dejo aquí.Pandas_Cheat_Sheet Agradecimientos a Irv Lusting que se ha tomado la molestia de hacerla
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