Usando Iron, un web framework para Rust

Actualmente, si quiéres hacer una aplicación web con Rust, te recomiendo Rocket, es mucho más sencillo de usar, más potente, más rápido y tiene más usuarios.

Rust cada día atrae a más desarrolladores. Es eficiente y es robusto. Mozilla ha sido la principal impulsora de este lenguaje para ser usado en entornos tan complejos como el propio Firefox.

Hoy vamos a introducirnos en el mundo del desarrollo web con Rust. Cuando la gente oye desarrollo web normalmente se piensa en lenguajes como PHP, Python, Ruby o JavaScript. Estos son lenguajes con los que es rápido desarrollar algo, aunque son mucho menos eficientes y es más fácil cometer errores debido a que son interpretados directamente. Un paso por encima tenemos a Java y C#, que cubren en parte las carencias de los otros lenguajes mencionados. Ha llegado la hora de hablar de Rust. Si bien es cierto que hay web frameworks en C++, nunca han sido muy populares. ¿Será Rust la opción que finalmente nos permita tener aplicaciones web con una eficiencia nativa?

Existen varios web frameworks en Rust, para este tutorial vamos a usar Iron, el más popular según Crates.io. Quizá te interese echar un vistazo también a Rocket, mi preferido.

ironframework

Crear proyecto e instalar Iron

Lo primero que hay que hacer es crear un nuevo proyecto en Rust, lo hacemos gracias a Cargo.

Ahora editamos el fichero Cargo.toml para añadir las dependencias que vamos a usar.

Ahora obtenemos las dependencias especificadas con Cargo.

Hola Mundo con Iron

Vamos a empezar a programar en Rust. Vamos a hacer una simple aplicación que devuelva “Hola Rustáceos” por HTTP.

Editamos el archivo src/main.rs

holarustaceos

Usando router para el enrutamiento

Hemos hecho un pequeño servidor HTTP con Iron. Pero nos falta algo, que sea capaz de manejar rutas. Que miweb.com/hola no sea lo mismo que miweb.com/adios. Iron por defecto no trae enrutador, pero es muy habitual usar Router, que ya hemos instalado antes por conveniencia.

getiron

Archivos estáticos

Para gestionar los ficheros estáticos vamos a usar staticfile y mount, otras dos librerías para Iron.

ironstaticfile

 

Hemos dado nuestros primeros pasos en Iron, un web framework para Rust. Iron es completamente modular y soporta muchas más cosas que aquí no hemos visto. Gran parte de su funcionalidad se implementa a través de middleware, como en otros web frameworks populares.

Fliuva, o como crear un servicio de analíticas

Ya hemos visto los motivos que tengo para diseñar un servicio de analíticas desde 0. Ahora veremos como lo he hecho.
Fliuva

No he tocado ningún CSS.

La base de datos

En un servicio de analíticas lo más importante son los datos, así que debemos de definir como almacenaremos la información. En principio Fliuva iba a estar centrado en analizar una única aplicación. Más tarde he pensado en un soporte multiaplicaciones pero no lo voy a desarrollar de momento. Usaría un espacio de nombres delante de todas las tablas y las peticiones GET.

Usuarios = Sesiones

En ciertos servicios de analíticas los usuarios y las sesiones son dos conceptos diferentes. En Fliuva sin embargo, y por razones de simplificar la estructura, ambos conceptos son idénticos y hablaremos de ellos como sesiones.

Tablas

Será necesario tener una tabla de eventos.

Events

  • CATEGORY: Categoría del evento
  • SUBCATEGORY: Subcategoría del evento
  • NAME: Nombre del evento
  • DESCRIPTION: Descripción del evento
  • DATA: Datos del evento
  • ID: Identificador
  • TIME: Hora en que se produjo
  • SESSION: Sesión a la que pertenece el evento

 

Y ya con esta tabla tendremos para almacenar muchos datos. Los campos CATEGORY, SUBCATEGORY, NAME, DESCRIPTION y DATA sirven unicamente para organizar eventos y subeventos en categorías. Los nombres de los campos son triviales. DESCRIPTION no guarda realmente la descripción sino que podemos definir otro subevento. Con 5 campos para categorizar eventos superamos a Google Analytics que tiene CATEGORY, ACTION, LABEL y VALUE. Además VALUE debe ser numérico mientras que en Fliuva todos son de tipo texto (en la práctica, cualquier cosa).

Código de seguimiento

¿Cómo introducir datos en la base de datos desde nuestra aplicación? Con una pequeña llamada GET a /collect. Yo la he definido en un fichero llamado collect.js

Y se llama muy fácilmente

Si estamos en HTML5, necesitaremos una librería de cliente para poder realizar las llamadas

Así, simplemente hay que llamar a sendEvent. Llamar a login no es necesario siempre que rellenes el valor de sessionStorage.__fliuvaSession correctamente.

Análisis de datos

Ahora debemos analizar los datos. Primero debemos obtener los valores a analizar. La llamada a /get devuelve un fichero JSON con la información completa. En un futuro lo ideal sería espeficicar intervalos de fechas.

Y en el cliente tratamos los datos. Aquí es donde debemos nosotros mismos crear las estadísticas según las métricas que hayamos definido. Yo solo voy a poner una métrica universal, usuarios por día.

Que se corresponde a este pequeño HTML

Visualizar cada sesión por separado es posible con la llamada a /session/NOMBRE_DE_SESION

Y para un rápido procesamiento he decidido usar Jade con JavaScript en el servidor. Y entonces session.jade queda

Juntando piezas

Por último, la aplicación se tiene que iniciar en algún lado. Server.js contiene el arranque

Y así en un pis pas hemos hecho una aplicación de seguimiento y analíticas en JavaScript. Ahora toca empezar a diseñar estadísticas con los datos que tenemos a nuestra disposición y por supuesto cuando tengamos los datos a obrar en consecuencia.