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Estadística en Python: cálculo de probabilidades (Parte V)

Ahora entramos en una de mis partes favoritas de la estadística, el cálculo de probabilidades, sin embargo va a ser muy teórico, sin apenas Python. En primer lugar vamos a definir algunos conceptos:
  • Experimento cualquier proceso de obtención de una observación o medida en el que se suponen fijos ciertos factores. Los experimentos puede ser deterministas si solo es posible un resultado (aunque sea desconocido) y aleatorios. Llamamos azar a los factores que no controlamos de un experimento aleatorio.
  • Probabilidad: la incertidumbre de observar un determinado resultado antes de que se realice el experimento.
  • Suceso: el resultado o conjunto de resultados de un experimento aleatorio
  • Espacio muestral: el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
  • Suceso complementario de A: lo que ocurre cuando no ocurre A
  • Suceso seguro: Aquel que ocurre siempre. Se representa con Ω
  • Suceso imposible: Aquel que no forma parte del espacio muestral
  • Sucesos incompatibles: Aquellos que no pueden ocurrir de forma simultánea
El cálculo de probabilidades nos sirve para valorar el riesgo de nuestras decisiones, anticipar eventos y valorar si nuestras hipótesis eran razonables
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